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宇電AI智能儀表在冶金性能測控係統中的應用

時間:2019-07-09 09:39來源:未知 作者:yuanyi 點擊:
摘要: 由AI智能調節器實現電爐溫度的精確控製及溫度、壓力、流量、位移、失重量等的檢測,結合工控機組成集散控製係統,應用於冶金性能測控係統。係統具有運行可靠、抗幹擾能力強及控製精度高等優點。 關鍵詞: AI智能調節器,集散控製,溫度調節 引言

摘要:由AI智能調節器實現電爐溫度的精確控製及溫度、壓力、流量、位移、失重量等的檢測,結合工控機組成集散控製係統,應用於冶金性能測控係統。係統具有運行可靠、抗幹擾能力強及控製精度高等優點。

關鍵詞:AI智能調節器,集散控製,溫度調節
引言:高爐冶煉係統是一個複雜的控製係統,對其進行解剖代價高昂。該係統模擬高爐冶煉過程檢測冶煉過程中溫度、壓力、流量、位移、失重等各參數的變化規律建立冶金性能測控係統大型實驗室,依據實驗結果對高爐冶煉過程提供指導性意見。係統采用集散控製結構,現場由廈門宇電的AI智能儀表實現溫度等的精確控製,由PLC來實現過程開關量、部分模擬量及定時計數等的過程控製,由工控機實現集中管理。AI智能儀表先進的AIBUS+通訊協議,支持RS485通訊接口,配合EM-485B模塊構成了該係統的計算機通訊係統,通過RS-485串行通訊實現19個通道溫度、流量、壓力、位移的集中監控。

1、控製係統的硬件組成
整個係統的控製對象主要為11個大型電爐及其附屬設施和氣體處理及檢測部分,其中除了對溫度的精確檢測及控製外,物料反應過程中的荷重軟化位移,物料重量,氣體流量,氣體壓力及熔融滴落過程中的熔滴計數都需要進行檢測,這些參數主要通過現場AI智能儀表檢測並以數字量傳入總線。係統結構如下圖1所示:

圖一:硬件組成結構框圖

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1.1 控製方式選擇
係統主要對溫度實行精確控製,AI人工智能儀表具備位式控製(ON-OFF)、標準PID、AI人工智能調節APID或MPT等多種調節方式,對於多數電爐采用標準的PID控製方式,可以滿足工藝條件的要求,用戶可以設置M5、P、t參數可以調節相應參數,實現用戶自定義調節。對於特殊的溫控係統設置CtrL進入自整定調節,先進的AI人工智能調節算法具有自整定、自學習功能,無超調及無欠調的優良控製特性,自整定後的控製效果基本上都可以滿足工藝要求。
1.2 分段功率限製方式
係統中大部分電爐為電阻爐,少數高溫電爐以矽鉬棒為加熱材料,需采用降壓變壓器,低溫下近似短路,電阻遠低於高溫狀態。如果不進行功率的限製,低溫下的電流將遠大於額定電流。設置CF參數,使儀表起用功率分段限製,此時儀表輸出下限將不作限製,而oPL將作為當溫度小於下限報警值LoAL時輸出上限,當溫度大於下限報警值時,則輸出上限為oPH,這樣就具備2段功率限製功能,有效地防止了加熱初期電流過大的危險。
1.3 控製係統的調試
對於有些電爐除了爐膛溫度的控製及檢測外,監測爐壁的溫度以計算電爐加熱過程中的溫度梯度分布曲線,結合其控製同時可以減小控製對象的純滯後,帶來更好的控製效果。對於同一電爐溫度起始條件的顯示不一致,可通過Sc來校正。在調試過程中,單段升溫曲線的電爐首先考慮使用AI儀表的自整定調節功能,需要整定的參數為M5、P、t等參數,加熱器各段特性基本相同,自整定後獲得了滿意的控製效果,恒溫時控製精度小於±1℃,最大超調小於2℃。

2、控製係統的軟件結構及功能
係統由2層結構組成,上位機為一台工業控製機,實現集中控製及數據的采集與處理。下位機由PLC及現場AI智能儀表實現數字及模擬量的控製。係統同時具有手動及自動兩套控製方案,可以實現無擾動的快速切換。上位機控製主界麵如下圖2所示:
圖二:主界麵圖

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主要實現以下功能:
2.1 人機交互功能
係統的監控主界麵顯示當前各虛擬設備的布置情況及在線狀態,實時數據按詳細數據、最值數據等不同表現形式動態刷新顯示,各參數(溫度、流量等)的實時曲線繪製,現場各開關量的界麵控製,曆史數據查詢,EXCEL報表生成,係統報警狀態及AI智能儀表的參數設置等功能。
圖三:儀表設置及數據顯示

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2.2 數據庫管理
各項實時數據及曆史數據的管理,數據保存及導入EXCEL。
2.3 用戶及係統管理
係統分為係統管理員,操作員及安全員組成,各角色以不同權限限製;根據實際係統的需要對於采樣頻率的設定,實時刷新的時間間隔及報警方式等進行管理。
3、結語
本係統已在廣東韶關鋼鐵廠成功投入使用,係統運行安全可靠,由AI智能調節器,PLC及工控機組成的集散控製係統具有抗幹擾能力強,控製精度高等優點,極大地滿足了工藝條件的各項控製性能指標要求。

(責任編輯:admin)
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